Turinys
Tyrimų analizės ir aprašomųjų tyrimų rūšys yra kiekybiniai eksperimentai, pusiau eksperimentai, koreliaciniai tyrimai ir lyginamieji tyrimai. Kiekybiniai tyrimai apima aprašomosios statistikos apimtis, kurios tik apibūdina duomenis. Neapibrėžta statistika prisiima duomenų koreliacijos tikimybę, kuri nebūtinai yra tikimybė. Nenustatyta statistinė informacija iš tyrimo imties apibendrinama į platesnę gyventojų grupę. Statistinės programinės įrangos paketai apdoroja aprašomąją statistiką, pateikdami informaciją apie duomenų ryšius ir rezultato tikslumo laipsnį.
Duomenų rengimas
Duomenų žodynas yra jūsų tyrimų metodikos dalis. Jūsų žodyno ar kodų knygoje pateikiamas kiekvieno kintamojo pavadinimas, aprašymas, formatas - skaitmeninis, raidinis arba abėcėlinis - įsigijimo data, individualūs arba grupiniai identifikatoriai, duomenų vieta duomenų bazėje ir pastabos. Patikrinami tyrimų, kodo teorijos, pretestų ir post-bandymų, kitų eksperimentinių konstrukcijų aprašomieji duomenys yra tikslūs ir išsamūs. Duomenys įrašomi į duomenų bazę ir statistinės analizės paketus, IBM statistikos paketą socialiniams mokslams (SPSS) arba Šiaurės Karolinos valstybinio universiteto Statistinės analizės sistemą (SAS).
Nenormali statistika
Eksperimentiniai ir pusiau eksperimentiniai tyrimai palygino dvi grupes: kontrolinę grupę ir eksperimentinę grupę arba to paties mėginio išankstinių bandymų ar po bandymų rezultatus. Paprasčiausias bandymas yra tai, ar tarp dviejų grupių egzistuoja skirtumas, ar tarp bandymo ir po bandymo gautų rezultatų. Kitas paprastas bandymas yra rezultatų vidurkio palyginimas. Pavyzdžiui, vidutinis studentų grupės balų skaičius prieš ir po kompiuterinės studijų programos užbaigimo rodo, ar jų kvalifikacija padidėjo. Bandymas lygina skirtumą tarp dviejų grupių. Dispersijos, regresijos, skalių ir grupavimo analizė yra kiti netiesioginės statistinės analizės metodai.
Aprašomoji statistika
Aprašomoji statistika apibūdina kiekvieną kintamąjį ir kiekvieno kintamojo pasiskirstymą, centrines tendencijas ir sklaidą. Pasiskirstymas yra kiekvieno kintamojo mastas ir jo atsiradimo dažnis. Grafikai ir lentelės rodo duomenų paskirstymą. Centrinės tendencijos yra vidurkis, mada ir mediana. Dispersija yra taško, esančio nuo centrinės tendencijos, atstumas. Skirtumas apskaičiuojamas kaip skirtumas nuo šio taško iki vidurkio, mados ar mediana. Standartinis skirtumas yra apskaičiuojamas atėmus vidurkį nuo paties numerio skaičiaus. Variacija yra mažesnė už vidutinę kvadratinę vertę, padalytą iš kintamųjų skaičiaus, atėmus vieną. Variacijos kvadratinė šaknis yra standartinis nuokrypis.
Išvada
Kiekybinio tyrimo rezultatas reiškia ryšį tarp duomenų. Aprašomoji statistika nustato išvados tikslumą. Jei duomenys yra viduje ir išorėje galiojantys, o studijų konstrukcijos galioja, išvados tikriausiai yra tikslios. Galimos išvados klausia, ar hipotezė yra teisinga ar klaidinga. Atsitiktiniai santykiai duomenyse apskaičiuojami tam, kad būtų pasiektas tam tikras tikslumas ir patikimumas. Jei patobulinimas dėl apskaičiuoto tyrimo yra ryškesnis, lengviau nustatyti tyrimo naudą, tačiau pagerėjimas gali būti susijęs su kitu kintamuoju, pvz., Įvairiais bandymo klausimais. Vidutiniai pagerinimai atsiranda atsitiktinai.
