Turinys
Statistika yra įrankis, leidžiantis priimti pagrįstus sprendimus. Jei atlikus apklausą paaiškėja, kad procentas toje srityje dirbančių žmonių nėra įdarbinti, jaunimas gali įtraukti šį skaičių į savo karjeros pasirinkimą. Atranka - procesas, kurio metu tyrėjai atsitiktinai pasirenka dalyvius, gali būti brangus ir daug laiko reikalaujantis, ypač turint dideles imties grupes. Tačiau sistemingas mėginių ėmimas - procesas, kurio metu mokslininkai, naudodamiesi standartu, atrenka reprezentatyvią imtį - gali būti geras būdas taupyti pinigus. Pavyzdžiui, nuomos įmonė gali apklausti kiekvieną dešimtą klientą, grįžusį su vaizdo įrašu, kad užpildytų apklausą.
Greitis ir patogumas
Atranka remiasi asmenų ar objektų pasirinkimu. Atlikdami standartizuotą imtį, mokslininkai standartizuoja, kaip užsakyti gyventojų vienetus. Pavyzdžiui, tikrintojas gali ištirti kiekvieną trečią žemės riešutų partiją. Sistemingi pavyzdžiai yra labai paprasti, greiti ir patogūs tiems, kurie jau turi gyventojų vienetų sąrašą. Statistikams naudinga naudoti šią imtį tiriant didelę populiaciją, nes ji tolygiai užima teritoriją. Pavyzdžiui, jei valstybinis departamentas tiria, kaip gyventojai naudoja kremus nuo saulės, idealiu atveju turėtų būti visos valstybės pavyzdys, o ne tik kai kurių savivaldybių pavyzdžiai.
Dažnis
Įvykiai, vykstantys reguliariai, yra periodiški. Pavyzdžiui: televizijos programa, rodoma kiekvieną antradienį 20 val., Turi periodiškumą. Vieno tyrimo metu imties populiacija gali pasižymėti tokiomis savybėmis. Pavyzdžiui, lašišos gali plaukti upėje pasroviui kiekvienu metu tuo pačiu laiku. Tyrėjai taip pat gali pastebėti periodiškumo modelį. Pavyzdžiui, regione gali būti daugiau meškų, kai lašišos eina pasroviui. Tačiau mėginio periodiškumas gali nesutapti su standartiniu periodiškumu.
Kitame pavyzdyje statistikas gali atsitiktinai parinkti klubo narius tyrimui. Tačiau atrinkti dalyviai gali neatstoti faktinės narių proporcijos populiacijoje. Atrinktoje imtyje gali būti tik diabetu sergantys nariai, tačiau iš tikrųjų ne visi įprasti asmenys turi šią būklę. Mažai tikėtinos situacijos, kai atrinktų dalyvių charakteristikos visiškai skiriasi nuo imties populiacijos normų, o pakartojus tyrimą vėliau paaiškės tyrimo anomalijos.
Vidutiniai mėginiai
Pasak Stony Brook universiteto svetainės, radus kelis mėginius ir pakartojus tyrimą, gali padidėti tikimybė gauti tikslius pasaulinius rezultatus. Pavyzdžiui, tyrėjas gali ištirti tam tikros ligos paplitimą tarp bulvių, ištyręs jas keturiuose skirtinguose auginimo ūkiuose.Dėl netinkamos žemės ūkio praktikos ūkyje gali būti ypač daug ligų sukėlėjų. Pasirenkant keturias skirtingas antrojo tyrimo savybes ir vidutiniškai įvertinant pirmojo ir antrojo ūkio rezultatus, nenormalus ūkis dabar sudaro tik 12,5% vidutinių rezultatų, o ne 25%.
Įtakos
Sisteminga atranka yra tikimybinės atrankos rūšis, o tai reiškia, kad tyrėjas turi užtikrinti, kad imtyje būtų vienodai atstovaujama visiems populiacijos nariams. Jei ne, rezultatai bus iškraipyti, nukrypstant nuo tikrųjų gyventojų savybių. Vienas tyrimas gali pranešti, kad, pavyzdžiui, 70% Kampino gyventojų priešinasi tam tikram streikui. Tačiau, jei apklausa bus vykdoma klausiant tik UNICAMP studentų, rezultatai bus iškraipyti, nes apklausa neatstovaus visų miesto gyventojų.
Tyrėjai gali išvengti išorinio poveikio, jei sistemingai pasirenka mėginių ėmimo vienetus. Užuot pasikliavus vien kolegijos studentais, alternatyva yra paskambinti kiekvienam šimtajam telefonų knygoje nurodytam gyventojui ir juos apklausti.
